Главная/ИИ

Сервер под ИИ: что выбрать для нейросети и агента

Сервер под ИИ подбирают по одной цифре: сколько памяти просит модель. Небольшие модели и ИИ-агенты на готовых API работают на обычном VPS, а модели от 14 млрд параметров быстро отвечают только на видеокарте.

5 мин чтенияДанные проверены 16 октября 2026

Ответ за 30 секунд

Агенту на внешней модели хватит 1-2 ГБ памяти. Свою модель на 7-8 млрд параметров можно запустить на процессоре с 8 ГБ, но для быстрых ответов и моделей крупнее нужна видеокарта.

Облачный GPU-сервер запускается за 1-2 минуты, оплата почасовая.

Сколько памяти нужно нейросети: калькулятор

01 · 1 мин

Три способа запустить ИИ на своих условиях#

Под словами «свой ИИ» прячутся три разные задачи, и сервер для них нужен разный.

ЗадачаЧто крутится на сервереРесурсы
ИИ-агент на готовой моделиn8n, OpenClaw или Dify, модель по API1-2 ядра, 2-4 ГБ памяти
Своя языковая модельOllama, vLLM или llama.cpp с весами моделиОт 8 ГБ памяти, лучше видеокарта
Картинки, видео, голосComfyUI, Stable Diffusion, WhisperВидеокарта от 12-16 ГБ

Первый путь самый дешёвый: модель работает у провайдера, вы платите за токены, а сервер только хранит логику. Пошаговые разборы собраны в разделе ИИ-агенты.

Инструмент · 1 мин

Сколько памяти нужно нейросети: калькулятор#

Память модели складывается из весов и кэша контекста. Сжатие Q4 уменьшает веса примерно в три раза по сравнению с FP16 и почти не портит ответы, поэтому для своего сервера его выбирают по умолчанию.

Сколько памяти нужно модели

Выберите размер модели, сжатие и длину контекста

Модель
Квантование
Контекст

03 · 1 мин

Когда для ИИ нужен сервер с видеокартой#

Языковая модель на процессоре работает, но каждое слово ответа считается заметно дольше: для чата с одним человеком терпимо, для бота с потоком клиентов нет. Видеокарта нужна, если модель крупнее 8 млрд параметров, если пользователей несколько одновременно или если вы генерируете изображения.

Таймвеб Клауд сдаёт облачные и выделенные серверы с картами от Tesla T4 до H100 и H200, на сервер ставят от 1 до 4 карт. Цены карт открыто не публикуются, минимальный аванс на 14 октября 2026 составляет 5 000 ₽. Разбор карт по задачам: аренда видеокарты.

04 · 3 мин

Все разборы раздела ИИ#

Агенты и автоматизация

ИИ-агент: что это и где его запуститьПлатформа, свой сервер, стоимость Установка OpenClaw на свой серверDocker, Telegram, токен, SSH-туннель Установка n8n на свой серверDocker, домен, PostgreSQL, обновления Установка Flowise на свой серверDocker Compose, ~/.flowise, HTTPS, Redis Langflow в Docker на своём сервереDocker, PostgreSQL, API-ключи, HTTPS Установка Dify на свой серверCompose, 15 контейнеров, .env, HTTPS Agent Zero в Docker на своём сервереDocker, /a0/usr, пароль, туннель CrewAI в Docker на своём сервереDockerfile, FastAPI, воркеры, модели AutoGen в Docker на своём сервереКод в контейнерах, Studio, AutoGPT Установка LangChain-приложения на свой серверDocker, FastAPI, Ollama, векторы Установка LangGraph на свой серверlanggraph build, Postgres, Redis, ключи Browser Use в Docker на своём сервереDockerfile, Chromium, модели, MCP Установка MCP-сервера на свой VPSStreamable HTTP, Docker, токены, OAuth Activepieces в Docker на своём сервереCompose, PostgreSQL, Redis, вебхуки Botpress в Docker на своём сервереv12, botpress/server, лицензия, HTTPS

Агенты для программирования

Установка Claude Code на свой серверСкрипт установки, вход по SSH, tmux Установка Codex CLI на серверСкрипт или npm, device code, config.toml Установка Gemini CLI на свой серверnpm, ключ API, .env, песочница Установка Qwen Code на серверnpm, settings.json, OpenAI-совместимый API Установка OpenCode на свой серверВерсия 2, провайдеры, веб по паролю Aider: установка и работа на своём сервереaider-install, git, OpenAI-совместимый API OpenHands: установка на свой серверuv или Docker, порт 3000, свой API VSCode Server в Docker: редактор в браузере на своём сервереcode-server, Docker, пароль, HTTPS

Языковые модели

Бесплатная локальная нейросеть на своём компьютереМодели под ваш ПК, программы, лицензии Сервер под LLM: память, карты и движокПамять, карты, движок, дообучение Установка Ollama на Linux, Windows и в DockerLinux, Docker, GPU, API на порту 11434 Установка Open WebUI на сервер с DockerDocker, Ollama, API, пользователи Установка DeepSeek на компьютер и свой серверR1 через Ollama, V4, память и API Установка Qwen локально: какую модель взять и как запуститьQwen3.5-3.8, память, Ollama и vLLM Установка Llama на компьютер и серверLlama 3 и 4, память, Docker, лицензия Установка Mistral на сервер и в DockerMinistral 3, Small 4, vLLM, лицензии Gemma в Docker и на своём сервереGemma 4, Docker, память, лицензия Установка vLLM на сервер с видеокартойDocker, GPU, API-ключ, несколько карт Установка llama.cpp на сервер и компьютерGGUF, Docker, CUDA, llama-server Установка LM Studio на компьютер и серверТребования, модели, API, llmster Установка AnythingLLM на свой серверDocker, документы, Ollama, команда LibreChat: установка на свой серверDocker Compose, модели, регистрация

RAG и векторные базы

Как развернуть RAG: от документов до ответов моделиШаги, векторные базы, Docker, цена Установка Qdrant на свой серверDocker, ключ API, память, снимки Установка pgvector в PostgreSQLDocker, сборка, HNSW, расчёт места Векторная база данных Chroma: установка и Dockerpip, Docker, том /data, защита

Изображения, видео и голос

Установка Stable Diffusion на сервер с видеокартойВидеопамять, Docker, пароль, лицензии Установка ComfyUI на сервер с видеокартойvenv, Manager, пароль, модели Установка AUTOMATIC1111 на сервер с GPUwebui.sh, флаги, пароль, systemd Установка Fooocus на сервер с видеокартойDocker, auth.json, пресеты SDXL Установка FLUX локально и на сервере с GPUВерсии, видеопамять, лицензии Установка Whisper и faster-whisper на серверМодели, faster-whisper, Docker API Установка XTTS-v2 на свой серверcoqui-tts, Docker, лицензия CPML Локальная нейросеть для генерации видеоWan, HunyuanVideo, видеопамять

GPU и машинное обучение

Аренда видеокарты для нейросетей и вычисленийКарты, видеопамять, задачи, оплата Установка CUDA на Ubuntu-серверДрайвер, Toolkit, совместимость, Docker Установка PyTorch и TensorFlow на сервер с видеокартойpip, сборки CUDA, TensorFlow, Docker Установка Jupyter на свой серверJupyterLab, Docker, пароль, JupyterHub Установка MLflow на свой серверDocker compose, PostgreSQL, S3, пароль Установка Label Studio на свой серверpip или Docker, том данных, PostgreSQL

05 · 1 мин

Вопросы о сервере под ИИ#

Какой сервер нужен для ИИ, если модель будет у провайдера?

Обычный VPS на 1-2 ядра и 2-4 ГБ памяти: на нём работает только агент или конструктор сценариев, а ответы считает модель по API.

Сколько стоит сервер для ИИ с видеокартой?

Цена зависит от карты и публикуется по запросу. На 14 октября 2026 Таймвеб Клауд просит минимальный аванс 5 000 ₽, списания идут почасово.

Можно ли запустить нейросеть на сервере без видеокарты?

Да, модели до 7-8 млрд параметров в сжатии Q4 работают на процессоре при 8 ГБ памяти, но отвечают медленнее, чем на GPU.

Почему этому можно верить

Как мы проверяли

Цены с сайта провайдераСняты вручную, у каждой цены указана дата проверки.
Всё можно повторитьКоманды и расчёты описаны так, что их повторит любой читатель.
Независимый справочникНе связан с разработчиками приложений и провайдерами и пишет о минусах тоже.

Источники цифр на этой странице: VPS и VDS серверы Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/vds-vps, проверено 14 октября 2026; AI Gateway Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/ai-gateway, проверено 14 октября 2026; Серверы с GPU Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/gpu, проверено 14 октября 2026.

SBРедакция SelfBase · обновлено 16 октября 2026

Возьмите сервер с видеокартой под модель

Облачный GPU-сервер запускается за 1-2 минуты, оплата почасовая.

  • RTX 4090, A5000, A6000, A100, H100
  • От 1 до 4 карт на сервер
  • Почасовая оплата
  • Дата-центры уровня Tier III
Расчёт памяти

Что посмотреть дальше

ИИ-агентыАгенты для бизнеса Аренда видеокартыКарты под задачи OllamaМодель одной командой Локальная нейросетьМодели без облака