Локальная нейросеть для генерации видео
Локальная нейросеть для генерации видео сегодня реальна, но скромна: открытые модели Wan, HunyuanVideo и Mochi делают ролики длиной в секунды, а не минуты, и считают каждый по несколько минут. Самая лёгкая, Wan 2.1 на 1,3 млрд параметров, помещается в 8,19 ГБ видеопамяти, старшие модели просят карту на 80 ГБ.
Ответ за 30 секунд
Начинайте с Wan 2.2 TI2V-5B или HunyuanVideo 1.5 на карте с 24 ГБ: это 720P и картинка в видео. На 8 ГБ запустится только Wan 2.1 1.3B в 480P, а модели на 14 млрд параметров без карты на 80 ГБ работать не будут.
Карты на 24, 48 и 80 ГБ с почасовой оплатой: арендуйте на время рендера, а не на месяц.
Какая видеокарта нужна для генерации видео8,19 ГБхватает Wan 2.1 1.3B
~4 мин5 секунд 480P на RTX 4090
80 ГБдля Wan 2.2 A14B
01 · 1 мин
Что реально сгенерировать локально: длина и время#
Открытые видео-модели работают с короткими роликами: несколько секунд в 480P или 720P. По README Wan 2.1, ролик на 5 секунд в 480P модель на 1,3 млрд параметров считает на RTX 4090 около 4 минут без квантования и ускорителей. Дистиллированная версия HunyuanVideo 1.5 для режима «картинка в видео» на той же карте укладывается примерно в 75 секунд.
Отсюда практический вывод: локальная генерация удобна для серий коротких планов, анимации готовых иллюстраций и экспериментов с очередью заданий на ночь. Длинный ролик собирают из кусков в монтажной программе.
02 · 1 мин
Открытые модели для генерации видео и их требования#
| Модель | Размер | Видеопамять по README | Лицензия |
|---|---|---|---|
| Wan 2.1 T2V-1.3B | 1,3 млрд | 8,19 ГБ, 480P | Apache 2.0 |
| Wan 2.1 T2V и I2V 14B | 14 млрд | Точной цифры в README нет, 480P и 720P | Apache 2.0 |
| Wan 2.2 TI2V-5B | 5 млрд | 24 ГБ с выгрузкой, 720P, 24 кадра в секунду | Apache 2.0 |
| Wan 2.2 T2V и I2V A14B | 14 млрд, смесь экспертов | От 80 ГБ | Apache 2.0 |
| HunyuanVideo 1.5 | 8,3 млрд | От 14 ГБ с выгрузкой | Tencent Hunyuan Community |
| Mochi 1 preview | нет данных | Около 60 ГБ в эталонном коде, в ComfyUI меньше 20 ГБ | Apache 2.0 |
Ещё одна заметная модель, LTX-2 от Lightricks, генерирует видео сразу со звуком. В ComfyUI есть готовые схемы для Wan 2.1 и 2.2, LTX-Video 2, HunyuanVideo 1.5, CogVideoX и Mochi.
Инструмент · 1 мин
Какая видеокарта нужна для генерации видео#
Видео-модель держит в памяти не одну картинку, а все кадры ролика сразу, поэтому требования выше, чем у FLUX и Stable Diffusion. Выгрузка весов в оперативную память, то есть хранение части модели вне видеокарты, снижает порог, но замедляет работу, а оперативной памяти тогда нужно с запасом: выгруженные веса лежат именно в ней.
Какую видео-модель потянет ваша карта
Выберите видеопамять и задачу
04 · 1 мин
Как запустить видео-модель на сервере#
Самый короткий путь: ComfyUI с готовым шаблоном. Веса скачиваются в папки models, схема открывается в браузере, задания встают в очередь. Второй путь: код разработчиков. У Wan 2.2 младшая модель запускается так:
git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.2.git
cd Wan2.2 && pip install -r requirements.txt && pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B --local-dir ./Wan2.2-TI2V-5B
python generate.py --task ti2v-5B --size 1280*704 \
--ckpt_dir ./Wan2.2-TI2V-5B --offload_model True \
--convert_model_dtype --t5_cpu --prompt "Кот в коробке смотрит на снег за окном"Флаги offload_model, convert_model_dtype и t5_cpu нужны картам на 24 ГБ: на 80 ГБ их убирают, и генерация идёт быстрее. Какие карты сдаются в аренду и сколько у них памяти, разобрано на странице аренда видеокарты.
05 · 1 мин
Лицензии видео-моделей: где есть ограничения#
Wan 2.1, Wan 2.2 и Mochi выпущены под Apache 2.0, разработчики Wan прямо пишут, что не претендуют на права на созданные ролики. При этом лицензия Wan запрещает распространять контент, который нарушает закон, вредит людям, раскрывает персональные данные или вводит в заблуждение.
HunyuanVideo 1.5 работает не везде
Tencent Hunyuan Community License прямо не действует в Евросоюзе, Великобритании и Южной Корее. Если ролики пойдут клиентам в этих странах, выбирайте Wan.
06 · 1 мин
Вопросы о локальной генерации видео#
Можно ли сделать видео из фото локальной нейросетью?
Да, это режим «картинка в видео». Его умеют Wan 2.1 I2V-14B, Wan 2.2 TI2V-5B и I2V-A14B и HunyuanVideo 1.5. Младшим из них нужно от 14 до 24 ГБ видеопамяти.
Какая видеокарта нужна для генерации видео нейросетью?
Минимум 8 ГБ для Wan 2.1 1.3B в 480P, 24 ГБ для Wan 2.2 TI2V-5B в 720P и от 80 ГБ для моделей Wan 2.2 на 14 млрд параметров.
Сколько времени нейросеть генерирует видео на своей видеокарте?
По данным разработчиков, Wan 2.1 1.3B делает 5 секунд 480P на RTX 4090 примерно за 4 минуты, дистиллированная HunyuanVideo 1.5 оживляет картинку в 480P за 75 секунд.
Почему этому можно верить
Как мы проверяли
Источники цифр на этой странице: VPS и VDS серверы Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/vds-vps, проверено 14 октября 2026; Серверы с GPU Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/gpu, проверено 14 октября 2026; ComfyUI: README, github.com/comfyanonymous/ComfyUI, проверено 14 октября 2026; Wan 2.1: README, модели и видеопамять, github.com/Wan-Video/Wan2.1, проверено 14 октября 2026; Wan 2.2: README, запуск TI2V-5B и A14B, лицензия, github.com/Wan-Video/Wan2.2, проверено 14 октября 2026; HunyuanVideo 1.5: README и требования к памяти, github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5, проверено 14 октября 2026; Tencent Hunyuan Community License (HunyuanVideo 1.5), github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5/blob/main/LICENSE, проверено 14 октября 2026; Mochi 1 (Genmo): README, github.com/genmoai/mochi, проверено 14 октября 2026; LTX-2 (Lightricks): README, github.com/Lightricks/LTX-2, проверено 14 октября 2026.
Возьмите сервер с видеокартой под модель
Облачный GPU-сервер запускается за 1-2 минуты, оплата почасовая.
- RTX 4090, A5000, A6000, A100, H100
- От 1 до 4 карт на сервер
- Почасовая оплата
- Дата-центры уровня Tier III