Установка Stable Diffusion на сервер с видеокартой
Установка Stable Diffusion на свой сервер состоит из двух частей: веса модели и веб-интерфейс, через который вы с ней работаете (AUTOMATIC1111, Forge, ComfyUI или Fooocus). SDXL запускается уже на карте с 4 ГБ видеопамяти, а SD 3.5 Large с 8,1 млрд параметров просит в разы больше.
Ответ за 30 секунд
Для SD 1.5 и SDXL хватит карты на 10-16 ГБ, для SD 3.5 Large берите 24 ГБ и больше. Ставьте интерфейс в Docker или venv и не открывайте его порт в интернет без пароля: ни AUTOMATIC1111, ни ComfyUI по умолчанию логин не спрашивают.
Карты от RTX 3080 до A100, почасовая оплата: генерируете неделю, платите за неделю.
Сколько видеопамяти нужно Stable Diffusion4 ГБминимум видеопамяти для SDXL
7860порт AUTOMATIC1111
8,1 млрдпараметров в SD 3.5 Large
01 · 1 мин
Из чего состоит Stable Diffusion на сервере#
Stable Diffusion это семейство открытых моделей Stability AI: SD 1.5, SDXL и SD 3.5. Сама модель лежит файлом весов в формате safetensors, а работаете вы с ней через веб-интерфейс в браузере. Выбор интерфейса важнее выбора сервера: от него зависят поддержка новых моделей и удобство.
| Интерфейс | Чем удобен | Порт по умолчанию |
|---|---|---|
| AUTOMATIC1111 | Классическая панель с вкладками и тысячами расширений | 7860 |
| Forge | Форк AUTOMATIC1111 с экономным расходом памяти, умеет FLUX в форматах NF4 и GGUF | задаётся флагом --port |
| ComfyUI | Схема из узлов, первой получает новые модели: SD 3.5, FLUX, видео | 8188 |
| Fooocus | Минимум настроек, только SDXL, проект на поддержке с исправлением ошибок | 7865 |
Подробные разборы: AUTOMATIC1111, ComfyUI и Fooocus. Если нужна именно модель FLUX, читайте отдельную страницу про FLUX локально.
Инструмент · 1 мин
Сколько видеопамяти нужно Stable Diffusion#
Видеопамять решает, поместится ли модель в карту целиком. В README AUTOMATIC1111 заявлена работа на картах с 4 ГБ, у Fooocus минимум тоже 4 ГБ для NVIDIA RTX, но при обязательном файле подкачки. ComfyUI умеет подгружать веса по частям и запускает крупные модели на 4 ГБ видеопамяти и 8 ГБ оперативной, расплачиваясь скоростью.
Для SD 3.5 Medium Stability AI называет 9,9 ГБ без учёта текстовых энкодеров. SD 3.5 Large больше в три раза: 8,1 млрд параметров против 2,5 млрд, и одни её веса в 16-битном формате занимают около 16 ГБ.
Какая видеокарта нужна Stable Diffusion
Два ответа о модели и нагрузке, ответ сразу
03 · 1 мин
Установка Stable Diffusion в Docker на GPU-сервере#
Официального Docker-образа у AUTOMATIC1111 нет. Вики проекта ссылается на несколько сборок сообщества, самая известная от AbdBarho: в одном репозитории профили для AUTOMATIC1111 и ComfyUI.
- Поставьте драйвер NVIDIA и NVIDIA Container Toolkit. Без него контейнер не увидит видеокарту.
- Скачайте модели. Профиль download загружает и проверяет около 12 ГБ файлов, это делается один раз для всех интерфейсов.
- Запустите интерфейс профилем auto (AUTOMATIC1111) или comfy (ComfyUI), он откроется на порту 7860.
git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker.git
cd stable-diffusion-webui-docker
docker compose --profile download up --build
docker compose --profile auto up --buildБез Docker путь тоже короткий: на Ubuntu ставят git, python3-venv и libgl1, клонируют репозиторий AUTOMATIC1111 и запускают ./webui.sh. Скрипт сам создаёт виртуальное окружение и скачивает PyTorch. Версию CUDA и драйвера проверьте заранее, об этом страница установка CUDA.
04 · 1 мин
Как закрыть Stable Diffusion паролем и HTTPS#
Веб-интерфейсы Stable Diffusion рассчитаны на домашний компьютер: по умолчанию они слушают только локальный адрес и не спрашивают пароль. Флаг --listen открывает интерфейс всей сети, и с этого момента генерировать на вашей видеокарте может любой, кто найдёт IP.
- В AUTOMATIC1111 есть флаг
--gradio-auth логин:пароль, но пароль идёт открытым текстом, если нет HTTPS. - У ComfyUI встроенного входа нет совсем, его закрывают обратным прокси, то есть сервером, который принимает HTTPS и передаёт запросы интерфейсу.
- Порт контейнера привяжите к 127.0.0.1: Docker публикует порты в обход правил ufw.
sd.example.com {
basic_auth {
artist <хеш из caddy hash-password>
}
reverse_proxy 127.0.0.1:7860
}05 · 1 мин
Можно ли продавать картинки из Stable Diffusion#
Код интерфейсов и веса моделей лицензируются отдельно. AUTOMATIC1111 распространяется под AGPL-3.0, ComfyUI и Fooocus под GPL-3.0: для личной генерации это ничего не меняет.
У весов условия разные. SDXL выпущена под CreativeML Open RAIL++-M с перечнем запрещённых сценариев использования. SD 3.5 идёт под Stability AI Community License: бесплатно для исследований и коммерции, пока годовая выручка компании или человека меньше 1 млн долларов, выше нужна корпоративная лицензия.
Модели из каталогов проверяйте отдельно
Дообученные чекпоинты и LoRA наследуют лицензию базовой модели и часто добавляют свои ограничения. Условия написаны на странице каждой модели.
06 · 1 мин
Вопросы об установке Stable Diffusion#
Как развернуть Stable Diffusion локально на своём компьютере?
Нужны карта NVIDIA от 4 ГБ, Python 3.10 и git. Дальше скрипт webui.sh на Linux или webui-user.bat на Windows сам поставит зависимости. Если подходящей карты дома нет, тот же интерфейс поднимают на арендованном GPU-сервере.
Можно ли запустить Stable Diffusion без видеокарты?
Можно, но медленно. У ComfyUI есть флаг --cpu, а Fooocus на процессоре просит 32 ГБ оперативной памяти и, по оценке авторов, работает примерно в 17 раз медленнее RTX 30-й серии.
Сколько стоит сервер с видеокартой для Stable Diffusion?
Цены карт Таймвеб Клауд публикует по запросу, минимальный аванс на 14 октября 2026 составляет 5 000 ₽. Оплата почасовая, поэтому сервер под разовую задачу можно удалить сразу после генерации.
Почему этому можно верить
Как мы проверяли
Источники цифр на этой странице: VPS и VDS серверы Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/vds-vps, проверено 14 октября 2026; Серверы с GPU Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/gpu, проверено 14 октября 2026; AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui: README, github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui, проверено 14 октября 2026; Вики AUTOMATIC1111: аргументы командной строки, github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings, проверено 14 октября 2026; Вики AUTOMATIC1111: контейнеры Docker, github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Containers, проверено 14 октября 2026; stable-diffusion-webui-docker (AbdBarho): установка, github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker/wiki/Setup, проверено 14 октября 2026; Stable Diffusion WebUI Forge: README, github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge, проверено 14 октября 2026; ComfyUI: README, github.com/comfyanonymous/ComfyUI, проверено 14 октября 2026; ComfyUI: аргументы запуска (comfy/cli_args.py), github.com/comfyanonymous/ComfyUI/blob/master/comfy/cli_args.py, проверено 14 октября 2026; Fooocus: README, github.com/lllyasviel/Fooocus, проверено 14 октября 2026; Stability AI: анонс Stable Diffusion 3.5, stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5, проверено 14 октября 2026; Hugging Face: карточка Stable Diffusion 3.5 Large, huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large, проверено 14 октября 2026; Hugging Face: карточка SDXL base 1.0, huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0, проверено 14 октября 2026; Документация Caddy: директива basic_auth, caddyserver.com/docs/caddyfile/directives/basic_auth, проверено 14 октября 2026.
Возьмите сервер с видеокартой под модель
Облачный GPU-сервер запускается за 1-2 минуты, оплата почасовая.
- RTX 4090, A5000, A6000, A100, H100
- От 1 до 4 карт на сервер
- Почасовая оплата
- Дата-центры уровня Tier III