Установка Fooocus на сервер с видеокартой
Установка Fooocus на сервер короче, чем у других интерфейсов Stable Diffusion: клонировать репозиторий и выполнить docker compose up, после чего генератор картинок откроется на порту 7865. Первый запуск сам скачает модели SDXL, а работать Fooocus может уже на карте NVIDIA с 4 ГБ видеопамяти.
Ответ за 30 секунд
Fooocus хорош, если нужны красивые картинки SDXL без настроек. Ставьте его из готового Docker-образа, держите модели в томе fooocus-data и создайте auth.json до того, как откроете порт: без него вход свободный. Для FLUX и видео берите ComfyUI.
Включили сервер с GPU на вечер, сгенерировали, выключили: оплата идёт по часам.
Минимальные требования Fooocus к видеокарте и памяти7865порт Fooocus в Docker
4 ГБминимум видеопамяти RTX
SDXLединственная архитектура
01 · 1 мин
Что умеет Fooocus и почему он остался на SDXL#
Fooocus это генератор изображений от автора Forge, сделанный по образцу онлайн-сервисов: пишете короткий запрос, программа сама дописывает его своим офлайн-движком на GPT-2 и подбирает параметры. Внутри модели SDXL, по умолчанию Juggernaut XL, а пресеты realistic и anime меняют модель и стиль.
Проект официально перешёл в режим долгосрочной поддержки: только исправление ошибок, новых моделей не будет. Для FLUX авторы сами отправляют в Forge и ComfyUI, а сравнение всех вариантов есть на странице установка Stable Diffusion.
Инструмент · 1 мин
Минимальные требования Fooocus к видеокарте и памяти#
| Железо | Видеопамять | Оперативная память | Скорость по оценке авторов |
|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 20-40-й серий | 4 ГБ | 8 ГБ и подкачка | Самый быстрый вариант |
| NVIDIA GTX 10-й серии | 8 ГБ | 8 ГБ | Чуть быстрее процессора |
| AMD на Linux (ROCm) | 8 ГБ | 8 ГБ | В 1,5 раза медленнее RTX 30-й серии |
| Только процессор | 0 | 32 ГБ | Примерно в 17 раз медленнее |
Файл подкачки в документации обязателен для всех вариантов: при нехватке памяти Fooocus падает с ошибкой CPUAllocator. На сервере создайте swap-файл на 8-16 ГБ ещё до первого запуска.
Подойдёт ли вам Fooocus
Два вопроса о задачах и железе
03 · 1 мин
Fooocus в Docker: образ и том fooocus-data#
Официальный образ ghcr.io/lllyasviel/fooocus собран на CUDA 12.4 и PyTorch 2.1. На сервере нужны драйвер NVIDIA и NVIDIA Container Toolkit, иначе ключ --gpus не сработает.
- Клонируйте репозиторий и выполните
docker compose up -d: compose-файл уже описывает порт, том и видеокарту. - Дождитесь строки «Use the app with http://0.0.0.0:7865/» в логах, после неё интерфейс доступен.
- Привяжите порт к 127.0.0.1 в docker-compose.yml и откройте интерфейс через прокси с паролем.
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
docker compose up -d
docker compose logs -fМодели и настройки живут в томе fooocus-data, картинки в /content/app/outputs внутри контейнера. Сам по себе compose не обновляется: перед новой версией выполните git pull и docker compose build --no-cache.
04 · 1 мин
Установка Fooocus в Python venv на Ubuntu#
Второй официальный путь для Linux: Python 3.10 и виртуальное окружение. Скрипт entry_with_update.py при каждом старте подтягивает обновления и недостающие модели.
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
python3 -m venv fooocus_env
source fooocus_env/bin/activate
pip install -r requirements_versions.txt
python entry_with_update.py --listen --preset realisticБез флага --listen интерфейс доступен только на самом сервере, порт меняет флаг --port. Для автозапуска оформите эту команду службой systemd с WorkingDirectory в папке Fooocus.
05 · 1 мин
Как поставить пароль на Fooocus#
README прямо пишет: и с --listen, и с --share доступ к Fooocus открыт без проверки. Базовую авторизацию включает файл auth.json в главной папке программы, это список пар логин и пароль:
[
{ "user": "artist", "pass": "длинный-случайный-пароль" }
]Пароль Gradio без шифрования путешествует открытым текстом, поэтому снаружи всё равно нужен HTTPS. Короче всего с Caddy: он сам выпускает сертификат и проксирует запросы на 127.0.0.1:7865. Флаг --share на сервере не нужен: он публикует интерфейс через чужой домен gradio.live.
06 · 1 мин
Вопросы об установке Fooocus#
Почему Fooocus при первом запуске долго ничего не показывает?
Он скачивает модели SDXL: для пресета по умолчанию Juggernaut XL, для realistic и anime свои. Следите за логом, интерфейс откроется после загрузки.
Поддерживает ли Fooocus модели FLUX?
Нет. Fooocus построен только на архитектуре SDXL и получает лишь исправления ошибок, для FLUX авторы рекомендуют Forge или ComfyUI.
Под какой лицензией распространяется Fooocus?
Код Fooocus открыт под GPL-3.0 и бесплатен. Скачиваемые им модели SDXL идут под своими лицензиями, их условия смотрят на странице каждой модели.
Почему этому можно верить
Как мы проверяли
Источники цифр на этой странице: VPS и VDS серверы Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/vds-vps, проверено 14 октября 2026; Серверы с GPU Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/gpu, проверено 14 октября 2026; Fooocus: README, github.com/lllyasviel/Fooocus, проверено 14 октября 2026; Fooocus: запуск в Docker (docker.md), github.com/lllyasviel/Fooocus/blob/main/docker.md, проверено 14 октября 2026; Документация Caddy: директива basic_auth, caddyserver.com/docs/caddyfile/directives/basic_auth, проверено 14 октября 2026.
Возьмите сервер с видеокартой под модель
Облачный GPU-сервер запускается за 1-2 минуты, оплата почасовая.
- RTX 4090, A5000, A6000, A100, H100
- От 1 до 4 карт на сервер
- Почасовая оплата
- Дата-центры уровня Tier III