Главная/ИИ/AnythingLLM

Установка AnythingLLM на свой сервер

Установка AnythingLLM на сервер делается Docker-контейнером mintplexlabs/anythingllm: интерфейс открывается на порту 3001, а документы, векторы и настройки хранятся в папке storage на хосте. Разработчики просят минимум 2 ГБ памяти и 10 ГБ диска, а поиск по документам работает сразу, без отдельной векторной базы.

3 мин чтенияДанные проверены 16 октября 2026

Ответ за 30 секунд

AnythingLLM нужен, если хочется чата по своим документам без сборки RAG руками. Для старта хватит VPS на 2 ГБ с моделью по API. Смонтируйте storage в папку на хосте, иначе обновление контейнера сотрёт документы.

Ubuntu с Docker и root-доступом, почасовая оплата: поставьте AnythingLLM и проверьте на своих документах.

Сколько памяти и диска нужно AnythingLLM

01 · 1 мин

Что умеет AnythingLLM и чем он отличается от Open WebUI#

AnythingLLM собран вокруг рабочих пространств: в каждое загружают свои документы, и модель отвечает по ним. Внутри уже есть векторная база LanceDB и встроенный эмбеддер, поэтому RAG заработает без дополнительных сервисов. Есть агенты с инструментами, расписание задач, поддержка MCP и виджет чата для сайта.

ВопросAnythingLLMOpen WebUI
Главный сценарийЧат по документам по пространствамУниверсальный чат с моделями
Порт по умолчанию30013000 на хосте
Несколько пользователейТолько в Docker-версииДа
ЛицензияMITOpen WebUI License

Есть и настольная версия для Windows, macOS и Linux, но права пользователей и общий доступ работают только в Docker.

Инструмент · 1 мин

Сколько памяти и диска нужно AnythingLLM#

Документация называет минимум 2 ГБ оперативной памяти и советует от 10 ГБ диска; дальше диск растёт вместе с документами, векторами и локальными моделями. Если модель работает по API, сервер почти не нагружен: он хранит файлы и считает векторы при загрузке.

Какой сервер нужен AnythingLLM

Три вопроса о модели, документах и людях: калькулятор подберёт конфигурацию

Где работает модель
Сколько документов
Кто пользуется

03 · 1 мин

Установка AnythingLLM в Docker на Ubuntu#

  1. Поставьте Docker версии 20.10 или новее: старые версии не понимают адрес host.docker.internal.
  2. Создайте папку для данных и пустой файл настроек.
  3. Запустите контейнер с этой папкой:
export STORAGE_LOCATION=$HOME/anythingllm
mkdir -p $STORAGE_LOCATION && touch "$STORAGE_LOCATION/.env"
docker run -d -p 127.0.0.1:3001:3001 --cap-add SYS_ADMIN \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v $STORAGE_LOCATION:/app/server/storage \
  -v $STORAGE_LOCATION/.env:/app/server/.env \
  -e STORAGE_DIR="/app/server/storage" \
  --name anythingllm --restart unless-stopped \
  mintplexlabs/anythingllm

Образ собран для amd64 и arm64. В официальном docker-compose те же тома и порт, плюс переменная JWT_SECRET: задайте ей длинную случайную строку. Наружу интерфейс публикуйте через Caddy или Nginx с HTTPS.

04 · 1 мин

Как подключить AnythingLLM к Ollama, LM Studio или API#

В настройках AnythingLLM выбирают три вещи: модель для ответов, эмбеддер и векторную базу. Модель можно взять из Ollama, LM Studio, OpenAI или любого OpenAI-совместимого API, например AI Gateway Таймвеб Клауд с оплатой в рублях.

  • Ollama на том же сервере указывается как http://host.docker.internal:11434: внутри контейнера localhost ведёт в сам контейнер.
  • Эмбеддер по умолчанию встроенный; для документов на русском сравните его с многоязычной моделью эмбеддингов из Ollama или API.
  • Вместо LanceDB можно подключить PGVector, Chroma, Weaviate или Pinecone, если векторы нужны другим программам.

05 · 1 мин

Обновление и резервная копия AnythingLLM#

Обновление: docker pull mintplexlabs/anythingllm, удалить старый контейнер и запустить новый той же командой. Данные переживут это, только если storage смонтирован в папку на хосте, как в команде выше; разработчики прямо советуют так делать.

В папке storage лежат загруженные документы, векторная база LanceDB и файл .env с ключами API. Копируйте её целиком и храните копию отдельно от сервера, порядок описан в разделе бэкапы.

06 · 1 мин

Вопросы об установке AnythingLLM#

Как обновить AnythingLLM в Docker без потери документов?

Скачать новый образ mintplexlabs/anythingllm и пересоздать контейнер с тем же монтированием папки storage. Если папка не была смонтирована на хост, сначала скопируйте данные из контейнера.

Почему AnythingLLM в Docker не видит Ollama?

Контейнер ищет Ollama у себя внутри. Укажите адрес http://host.docker.internal:11434, на Linux добавьте --add-host=host.docker.internal:host-gateway и переведите Ollama на OLLAMA_HOST=0.0.0.0.

Нужна ли AnythingLLM видеокарта?

Нет, если модель работает по API: серверу хватит 2-4 ГБ памяти. Видеокарта нужна, только когда своя модель на 9 млрд параметров и больше крутится на этом же сервере.

Почему этому можно верить

Как мы проверяли

Требования из документацииРесурсы, порты и команды сверены с официальной документацией, дата проверки указана.
Всё можно повторитьКоманды и расчёты описаны так, что их повторит любой читатель.
Независимый справочникНе связан с разработчиками приложений и провайдерами и пишет о минусах тоже.

Источники цифр на этой странице: VPS и VDS серверы Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/vds-vps, проверено 14 октября 2026; AI Gateway Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/ai-gateway, проверено 14 октября 2026; Маркетплейс приложений Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/marketplace, проверено 14 октября 2026; AnythingLLM: запуск в Docker и минимальные требования, github.com/Mintplex-Labs/anything-llm/blob/master/docker/HOW_TO_USE_DOCKER.md, проверено 14 октября 2026; AnythingLLM на GitHub: возможности, векторные базы, лицензия MIT, github.com/Mintplex-Labs/anything-llm, проверено 14 октября 2026.

SBРедакция SelfBase · обновлено 16 октября 2026

Запустите свой сервер за пару минут

Почасовая оплата: тестовый стенд на сутки стоит десятки рублей, а не месячный тариф.

  • NVMe-диски и гарантированная доля процессора
  • Root-доступ и любой софт, от Docker до игровых серверов
  • Маркетплейс: 91 приложение в один клик
  • Бесплатный перенос проекта силами специалистов
Ресурсы