Установка AnythingLLM на свой сервер
Установка AnythingLLM на сервер делается Docker-контейнером mintplexlabs/anythingllm: интерфейс открывается на порту 3001, а документы, векторы и настройки хранятся в папке storage на хосте. Разработчики просят минимум 2 ГБ памяти и 10 ГБ диска, а поиск по документам работает сразу, без отдельной векторной базы.
Ответ за 30 секунд
AnythingLLM нужен, если хочется чата по своим документам без сборки RAG руками. Для старта хватит VPS на 2 ГБ с моделью по API. Смонтируйте storage в папку на хосте, иначе обновление контейнера сотрёт документы.
Ubuntu с Docker и root-доступом, почасовая оплата: поставьте AnythingLLM и проверьте на своих документах.
Сколько памяти и диска нужно AnythingLLM3001порт интерфейса
2 ГБпамяти минимум по документации
MITлицензия AnythingLLM
01 · 1 мин
Что умеет AnythingLLM и чем он отличается от Open WebUI#
AnythingLLM собран вокруг рабочих пространств: в каждое загружают свои документы, и модель отвечает по ним. Внутри уже есть векторная база LanceDB и встроенный эмбеддер, поэтому RAG заработает без дополнительных сервисов. Есть агенты с инструментами, расписание задач, поддержка MCP и виджет чата для сайта.
| Вопрос | AnythingLLM | Open WebUI |
|---|---|---|
| Главный сценарий | Чат по документам по пространствам | Универсальный чат с моделями |
| Порт по умолчанию | 3001 | 3000 на хосте |
| Несколько пользователей | Только в Docker-версии | Да |
| Лицензия | MIT | Open WebUI License |
Есть и настольная версия для Windows, macOS и Linux, но права пользователей и общий доступ работают только в Docker.
Инструмент · 1 мин
Сколько памяти и диска нужно AnythingLLM#
Документация называет минимум 2 ГБ оперативной памяти и советует от 10 ГБ диска; дальше диск растёт вместе с документами, векторами и локальными моделями. Если модель работает по API, сервер почти не нагружен: он хранит файлы и считает векторы при загрузке.
Какой сервер нужен AnythingLLM
Три вопроса о модели, документах и людях: калькулятор подберёт конфигурацию
03 · 1 мин
Установка AnythingLLM в Docker на Ubuntu#
- Поставьте Docker версии 20.10 или новее: старые версии не понимают адрес host.docker.internal.
- Создайте папку для данных и пустой файл настроек.
- Запустите контейнер с этой папкой:
export STORAGE_LOCATION=$HOME/anythingllm
mkdir -p $STORAGE_LOCATION && touch "$STORAGE_LOCATION/.env"
docker run -d -p 127.0.0.1:3001:3001 --cap-add SYS_ADMIN \
--add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-v $STORAGE_LOCATION:/app/server/storage \
-v $STORAGE_LOCATION/.env:/app/server/.env \
-e STORAGE_DIR="/app/server/storage" \
--name anythingllm --restart unless-stopped \
mintplexlabs/anythingllm
Образ собран для amd64 и arm64. В официальном docker-compose те же тома и порт, плюс переменная JWT_SECRET: задайте ей длинную случайную строку. Наружу интерфейс публикуйте через Caddy или Nginx с HTTPS.
04 · 1 мин
Как подключить AnythingLLM к Ollama, LM Studio или API#
В настройках AnythingLLM выбирают три вещи: модель для ответов, эмбеддер и векторную базу. Модель можно взять из Ollama, LM Studio, OpenAI или любого OpenAI-совместимого API, например AI Gateway Таймвеб Клауд с оплатой в рублях.
- Ollama на том же сервере указывается как
http://host.docker.internal:11434: внутри контейнераlocalhostведёт в сам контейнер. - Эмбеддер по умолчанию встроенный; для документов на русском сравните его с многоязычной моделью эмбеддингов из Ollama или API.
- Вместо LanceDB можно подключить PGVector, Chroma, Weaviate или Pinecone, если векторы нужны другим программам.
05 · 1 мин
Обновление и резервная копия AnythingLLM#
Обновление: docker pull mintplexlabs/anythingllm, удалить старый контейнер и запустить новый той же командой. Данные переживут это, только если storage смонтирован в папку на хосте, как в команде выше; разработчики прямо советуют так делать.
В папке storage лежат загруженные документы, векторная база LanceDB и файл .env с ключами API. Копируйте её целиком и храните копию отдельно от сервера, порядок описан в разделе бэкапы.
06 · 1 мин
Вопросы об установке AnythingLLM#
Как обновить AnythingLLM в Docker без потери документов?
Скачать новый образ mintplexlabs/anythingllm и пересоздать контейнер с тем же монтированием папки storage. Если папка не была смонтирована на хост, сначала скопируйте данные из контейнера.
Почему AnythingLLM в Docker не видит Ollama?
Контейнер ищет Ollama у себя внутри. Укажите адрес http://host.docker.internal:11434, на Linux добавьте --add-host=host.docker.internal:host-gateway и переведите Ollama на OLLAMA_HOST=0.0.0.0.
Нужна ли AnythingLLM видеокарта?
Нет, если модель работает по API: серверу хватит 2-4 ГБ памяти. Видеокарта нужна, только когда своя модель на 9 млрд параметров и больше крутится на этом же сервере.
Почему этому можно верить
Как мы проверяли
Источники цифр на этой странице: VPS и VDS серверы Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/vds-vps, проверено 14 октября 2026; AI Gateway Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/ai-gateway, проверено 14 октября 2026; Маркетплейс приложений Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/marketplace, проверено 14 октября 2026; AnythingLLM: запуск в Docker и минимальные требования, github.com/Mintplex-Labs/anything-llm/blob/master/docker/HOW_TO_USE_DOCKER.md, проверено 14 октября 2026; AnythingLLM на GitHub: возможности, векторные базы, лицензия MIT, github.com/Mintplex-Labs/anything-llm, проверено 14 октября 2026.
Запустите свой сервер за пару минут
Почасовая оплата: тестовый стенд на сутки стоит десятки рублей, а не месячный тариф.
- NVMe-диски и гарантированная доля процессора
- Root-доступ и любой софт, от Docker до игровых серверов
- Маркетплейс: 91 приложение в один клик
- Бесплатный перенос проекта силами специалистов