Установка Label Studio на свой сервер
Установка Label Studio на сервер делается через pip или одной командой Docker, после чего интерфейс разметки открывается на порту 8080. Для команды разметчиков документация советует от 8 ГБ памяти (лучше 16 ГБ) и 50 ГБ диска.
Ответ за 30 секунд
Для небольшой команды берите сервер на 8 ГБ памяти и запускайте Label Studio в Docker с томом /label-studio/data. Перед тем как пускать разметчиков, закройте сервер за HTTPS и перенесите данные с SQLite на PostgreSQL.
VPS на 8-16 ГБ памяти с NVMe, оплата по часам, Ubuntu с root-доступом.
Какой сервер нужен Label Studio8080порт по умолчанию
8-16 ГБпамяти по документации
UID 1001владелец тома в Docker
01 · 1 мин
Label Studio: зачем разметке данных свой сервер#
Label Studio: открытый инструмент для разметки данных под машинное обучение. В нём выделяют объекты на картинках, размечают тексты, аудио и видео, а результат выгружают в форматах для обучения моделей.
Свой сервер нужен, когда размечают несколько человек и данные нельзя отдавать во внешний сервис: медицинские снимки, документы клиентов, записи звонков. Если в данных есть персональные сведения о людях из России, держите сервер в российском дата-центре: этого требует закон о персональных данных (152-ФЗ).
Инструмент · 1 мин
Какой сервер нужен Label Studio#
| Параметр | По документации |
|---|---|
| Память | минимум 8 ГБ, рекомендуется 16 ГБ |
| Диск | 50 ГБ для рабочей установки, по объёму данных |
| Python | 3.8 и новее для установки через pip |
| Порт | 8080 по умолчанию, меняется при запуске |
| Объём базы | около 2,3 ГБ на миллион задач в SQLite |
Сами файлы для разметки занимают больше, чем база задач. Картинки и видео удобнее хранить в S3 и подключать к проекту как внешнее хранилище, тогда диск сервера не растёт вместе с датасетом.
Сервер под Label Studio
Документация называет минимум 8 ГБ памяти, дальше считаем по данным и команде
03 · 1 мин
Установка Label Studio через pip и в Docker#
Через pip в виртуальном окружении:
python3 -m venv env
source env/bin/activate
python -m pip install label-studio
label-studioЧерез Docker: команда из документации, данные разметки сохраняются в каталоге mydata рядом:
mkdir -p mydata && sudo chown 1001 mydata
docker run -it -p 127.0.0.1:8080:8080 \
-v $(pwd)/mydata:/label-studio/data \
heartexlabs/label-studio:latestКонтейнер работает не от root, поэтому каталог тома должен принадлежать пользователю с UID 1001, иначе Label Studio не сможет записать базу. Порт в примере привязан к локальному адресу: снаружи сервис откроется через прокси с HTTPS.
Для docker compose перенесите те же параметры в сервис с restart: unless-stopped, а рядом поставьте PostgreSQL: документация описывает его подключение в разделе о базе данных для рабочих установок.
04 · 1 мин
Как открыть Label Studio разметчикам по HTTPS#
Разметчики работают из браузера, поэтому сервису нужен домен и сертификат. Направьте поддомен на сервер и поставьте перед Label Studio обратный прокси, то есть сервер, который принимает HTTPS и передаёт запросы приложению: Caddy получит сертификат сам, с Nginx сертификат выдаёт Certbot.
Первым зарегистрируйте свою учётную запись и сразу настройте приглашения для остальных: открытая регистрация на публичном адресе пускает в проект кого угодно. Базу и каталог с данными включите в регулярные копии, разметка часто стоит дороже сервера, на котором лежит.
05 · 1 мин
CVAT вместо Label Studio: когда выбрать#
CVAT: открытый инструмент разметки, заточенный под изображения и видео: рамки, полигоны, ключевые точки, трекинг объектов по кадрам. Разворачивается он через docker compose из репозитория проекта и состоит из нескольких контейнеров, поэтому ресурсов просит не меньше.
| Label Studio | CVAT | |
|---|---|---|
| Типы данных | Тексты, картинки, аудио, видео, временные ряды | В основном изображения и видео |
| Установка | pip или один контейнер | docker compose из нескольких сервисов |
| Когда брать | Смешанные данные, NLP, быстрый старт | Компьютерное зрение, длинные видео |
Размеченные данные обычно уходят в обучение на видеокарте: сервер для этого подбирается на странице аренды видеокарты, а эксперименты удобно вести в MLflow.
06 · 1 мин
Вопросы об установке Label Studio#
Сколько памяти нужно Label Studio на сервере?
Документация называет минимум 8 ГБ и рекомендует 16 ГБ, а диск от 50 ГБ для рабочей установки.
Почему Label Studio в Docker не может записать данные?
Контейнер работает от пользователя с UID 1001. Сделайте его владельцем каталога тома командой chown 1001 и перезапустите контейнер.
Как сменить порт Label Studio?
Укажите другой порт при запуске label-studio или поменяйте левую часть параметра -p в docker run, например 127.0.0.1:9090:8080.
Что выбрать для разметки видео: Label Studio или CVAT?
Для длинных видео и задач компьютерного зрения удобнее CVAT, для смешанных данных и текстов Label Studio.
Почему этому можно верить
Как мы проверяли
Источники цифр на этой странице: VPS и VDS серверы Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/vds-vps, проверено 14 октября 2026; Маркетплейс приложений Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/marketplace, проверено 14 октября 2026; Label Studio: установка и требования к серверу, labelstud.io/guide/install, проверено 15 октября 2026.
Запустите свой сервер за пару минут
Почасовая оплата: тестовый стенд на сутки стоит десятки рублей, а не месячный тариф.
- NVMe-диски и гарантированная доля процессора
- Root-доступ и любой софт, от Docker до игровых серверов
- Маркетплейс: 91 приложение в один клик
- Бесплатный перенос проекта силами специалистов