Как создать ИИ-агента в n8n
Как создать ИИ-агента в n8n: поставить узел Chat Trigger, за ним узел AI Agent и подключить к агенту модель, память и хотя бы один инструмент. Модель берётся по OpenAI-совместимому API, например через AI Gateway с оплатой в рублях, поэтому видеокарта на сервере с n8n не нужна.
Ответ за 30 секунд
Агент в n8n это Chat Trigger, узел AI Agent, модель, память и инструмент. Модель подключите через учётные данные OpenAI со своим Base URL, а для рабочего режима замените Simple Memory на Postgres Chat Memory.
OpenAI-совместимый шлюз: в n8n меняются только Base URL и ключ, оплата рублями.
Сколько стоит агент в n8n: сервер и токены10шагов агента по умолчанию (Max Iterations)
1инструмент минимум у узла AI Agent
1.82.0версия, где все агенты стали Tools Agent
01 · 1 мин
Из каких узлов состоит ИИ-агент в n8n#
В n8n агент собирается из корневого узла AI Agent и подключённых к нему вспомогательных узлов. Каждый отвечает за своё, и заменить можно любой, не трогая остальные.
| Узел | Что делает | Что выбрать |
|---|---|---|
| Chat Trigger | Принимает сообщение пользователя | Hosted Chat для проверки, Embedded Chat для виджета на сайте |
| AI Agent | Решает, какой инструмент вызвать, и собирает ответ | System Message с ролью и правилами |
| Chat Model | Языковая модель, которая думает за агента | OpenAI Chat Model со своим Base URL или Ollama Chat Model |
| Memory | Хранит историю диалога | Simple Memory для пробы, Postgres или Redis Chat Memory для работы |
| Tools | Действия: запросы к API, таблицы, другие сценарии | HTTP Request, Call n8n Workflow Tool, Custom Code Tool, MCP Client Tool |
Без инструмента узел AI Agent не запустится: документация n8n требует подключить хотя бы один. С версии 1.82.0 выбор типа агента убран, все узлы работают как Tools Agent, а первая версия узла с этой настройкой исчезнет в n8n 3.0.
02 · 1 мин
Как подключить модель к агенту n8n через OpenAI-совместимый API#
Узел OpenAI Chat Model работает с любым сервисом, который отвечает в формате OpenAI. В учётных данных OpenAI есть поле Base URL: по умолчанию там стоит https://api.openai.com/v1, и его можно заменить адресом другого провайдера.
- Создайте учётные данные OpenAI в разделе Credentials.
- Вставьте ключ провайдера в поле API Key.
- Замените Base URL на адрес OpenAI-совместимого API провайдера.
- В узле OpenAI Chat Model выберите эти учётные данные и укажите имя модели.
Так к n8n подключается AI Gateway Таймвеб Клауд: шлюз отвечает в формате OpenAI и берёт оплату рублями за токены. Вся тяжёлая работа идёт у провайдера, поэтому серверу с n8n хватает обычного процессора.
03 · 1 мин
ИИ-агент в n8n по шагам: от чата до первого инструмента#
- Поднимите n8n на сервере с доменом и HTTPS, порядок описан на странице установка n8n. Публичному чату и вебхукам нужен постоянный адрес.
- Добавьте Chat Trigger. Пока идёт проверка, хватит встроенной панели чата в редакторе.
- Поставьте AI Agent и напишите System Message: кто агент, на какие вопросы отвечает, что говорить, если данных нет.
- Подключите модель ко входу Chat Model.
- Добавьте память. В Simple Memory параметр Context Window Length задаёт, сколько прошлых реплик видит агент.
- Дайте инструмент. Например, HTTP Request к API вашей CRM с понятным описанием: по нему модель решает, когда инструмент вызывать.
- Откройте чат наружу переключателем Make Chat Publicly Available, когда ответы вас устроят.
Simple Memory не работает в режиме очереди
Если n8n запущен в queue mode с несколькими исполнителями, Simple Memory в активном сценарии отказывает: сообщения одного диалога попадают на разные воркеры. Для такого режима берите Postgres Chat Memory: таблицу для истории узел создаст сам в базе PostgreSQL.
04 · 1 мин
Где агенту n8n нужен человек: подтверждение инструментов#
n8n умеет ставить проверку человеком (human-in-the-loop) перед отдельными инструментами. Когда агент собирается отправить письмо клиенту или удалить запись, сценарий встаёт на паузу, проверяющий видит имя инструмента и параметры и нажимает Approve или Deny. При отказе действие не выполняется, а агент узнаёт, что его отклонили.
Запрос на подтверждение может уйти в другой канал, чем сам диалог: клиент пишет в чат на сайте, а менеджер одобряет действие в Slack или Telegram.
Второй предохранитель: параметр Max Iterations, по умолчанию 10. Он ограничивает число попыток модели прийти к ответу и не даёт зациклившемуся агенту расходовать токены. Опция Return Intermediate Steps выводит промежуточные шаги, по ним видно, почему агент выбрал не тот инструмент.
Инструмент · 1 мин
Сколько стоит агент в n8n: сервер и токены#
Расходы делятся на две части. Сервер с n8n агент почти не нагружает, потому что модель работает у провайдера; конфигурацию под число сценариев подбирает калькулятор на странице установки n8n. Токены модели расходуются на каждом шаге: вместе с вопросом уходят System Message, история из памяти и ответы инструментов.
Сколько токенов съест агент в n8n
Выберите нагрузку, и калькулятор посчитает месячный счёт за модель
Если агент на одно сообщение делает два-три вызова инструментов, умножьте входящие токены на число шагов. Короткий System Message и окно памяти в 5-10 реплик заметно уменьшают счёт. Отвечать по своим документам агенту поможет RAG, то есть поиск по базе знаний перед ответом.
06 · 1 мин
Вопросы об ИИ-агенте в n8n#
Почему ИИ-агент в n8n не помнит прошлые сообщения?
Проверьте две вещи: подключена ли память к узлу AI Agent и не меняется ли ключ сессии (Session Key) между сообщениями. Если в Chat Trigger включена загрузка прошлой сессии (Load Previous Session: From Memory), память подключают и к триггеру, и к агенту.
Можно ли подключить к агенту n8n локальную модель вместо API?
Да, для Ollama в n8n есть отдельный узел Ollama Chat Model. Агенту нужны длинный контекст и поддержка вызова инструментов, а на сервере без видеокарты локальная модель будет отвечать медленно.
Где взять готовые шаблоны ИИ-агентов для n8n?
В галерее шаблонов на сайте n8n есть сценарии с узлом AI Agent: импортируете JSON, подставляете свои учётные данные и модель. Перед запуском перечитайте System Message и список инструментов, шаблон писали под чужие задачи.
Почему этому можно верить
Как мы проверяли
Источники цифр на этой странице: AI Gateway Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/ai-gateway, проверено 14 октября 2026; Документация n8n: узел AI Agent, docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/root-nodes/n8n-nodes-langchain.agent, проверено 14 октября 2026; Документация n8n: Tools Agent, параметры System Message и Max Iterations, docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/root-nodes/n8n-nodes-langchain.agent/tools-agent, проверено 14 октября 2026; Документация n8n: узел Chat Trigger, docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-langchain.chattrigger, проверено 14 октября 2026; Документация n8n: Simple Memory, docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.memorybufferwindow, проверено 14 октября 2026; Документация n8n: Postgres Chat Memory, docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.memorypostgreschat, проверено 14 октября 2026; Документация n8n: подтверждение инструментов человеком, docs.n8n.io/build/integrate-ai/ai-examples/human-in-the-loop-for-tools, проверено 14 октября 2026; Исходный код n8n: учётные данные OpenAI, поле Base URL, github.com/n8n-io/n8n/blob/master/packages/nodes-base/credentials/OpenAiApi.credentials.ts, проверено 14 октября 2026.
Подключите модели через один API
OpenAI-совместимый шлюз: меняется только адрес и ключ, код остаётся прежним.
- Оплата рублями по факту расхода
- Модели GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen
- Совместим с OpenAI SDK
- Без зарубежной карты