Главная/ИИ-агенты/Агент на DeepSeek

ИИ-агент от DeepSeek: платформа, API или своя модель

ИИ-агент от DeepSeek работает на моделях DeepSeek V4: в API это deepseek-flash и deepseek-v4-pro с окном 1 млн токенов, вызовом инструментов и режимом рассуждений. Подключить их можно через платформу ИИ-агентов Таймвеб Клауд или AI Gateway с оплатой в рублях, а открытые веса под лицензией MIT позволяют запустить модель у себя.

4 мин чтенияДанные проверены 16 октября 2026

Ответ за 30 секунд

Быстрый старт: DeepSeek на платформе ИИ-агентов или через AI Gateway, без своего железа. Свою копию модели держат, когда данные нельзя отдавать наружу, и тогда это дистиллированные версии на ПК или GPU-сервер.

DeepSeek, GPT, Claude и YandexGPT на одной платформе, база знаний и виджет, оплата рублями.

Где запускать агента на DeepSeek: подсказка

01 · 1 мин

Модели DeepSeek для агента: Flash и Pro#

В API DeepSeek сейчас два имени моделей. Обе держат окно в 1 млн токенов, отвечают до 384 тысяч токенов, умеют JSON-ответы и вызов инструментов и работают как в режиме рассуждений (он включён по умолчанию), так и без него.

Имя в APIВерсия моделиЧем отличается
deepseek-flashDeepSeek-V4.1-FlashПринимает изображения, на неё же ведут старые имена deepseek-v4-flash
deepseek-v4-proDeepSeek-V4-Pro-0813Старшая модель, изображения не принимает

API DeepSeek отвечает и в формате OpenAI, и в формате Anthropic, поэтому модели подключаются к n8n, Hermes Agent, Aider и другим инструментам без переделки. Данные из документации DeepSeek на 15 октября 2026; имена моделей у DeepSeek со временем меняются, перед настройкой сверяйтесь с документацией.

02 · 1 мин

Как агент на DeepSeek вызывает инструменты#

Вызов инструментов у DeepSeek идёт в формате OpenAI: агент передаёт список функций с описаниями, модель возвращает имя функции и аргументы, ваш код выполняет действие. Поэтому DeepSeek подключается в n8n через узел OpenAI Chat Model со своим Base URL (пошагово: ИИ-агент в n8n), а в Hermes Agent и OpenClaw как OpenAI-совместимый провайдер.

Режим рассуждений полезен в многошаговых задачах: модель сначала планирует, потом действует. Но рассуждение тоже текст, оно расходует исходящие токены, и счёт за ответ растёт. Для простой сортировки заявок режим лучше выключить, как переключать режимы, описано в документации DeepSeek.

03 · 1 мин

Как создать ИИ-агента на DeepSeek без своего сервера#

  1. Создайте агента на платформе ИИ-агентов Таймвеб Клауд и выберите модель DeepSeek из списка.
  2. Добавьте базу знаний: файлы, по которым агент должен отвечать.
  3. Напишите инструкцию: роль, тон, что делать, если ответа в базе нет.
  4. Подключите канал: JS-виджет на сайт или OpenAI-совместимый API для своего бота.

Если агент уже собран в n8n или своём коде, хватит AI Gateway: один OpenAI-совместимый ключ и оплата рублями за фактический расход. Сравнить DeepSeek с моделями Anthropic по задачам можно на странице ИИ-агент на Claude.

04 · 1 мин

DeepSeek на своём железе: что реально запустить#

Веса DeepSeek V4 открыты под лицензией MIT, но это большие MoE-модели (mixture of experts: на каждый токен работает только часть параметров). У V4.1-Flash 552 млрд параметров основной сети, её запускают на сервере с несколькими видеокартами, а в библиотеке Ollama она доступна только как облачная модель.

На ПК реально запустить дистиллированные DeepSeek-R1: это модели Qwen и Llama, дообученные на рассуждениях R1. В Ollama они есть в размерах 1.5b, 7b, 8b, 14b, 32b и 70b и поддерживают вызов инструментов.

ollama pull deepseek-r1:14b

Сколько памяти просит каждая версия и как поставить её на сервер, разобрано на странице установка DeepSeek. Версиям 32b и 70b нужна видеокарта с большим объёмом памяти: цена GPU-сервера по запросу, аванс от 5 000 ₽ на 14 октября 2026.

Инструмент · 1 мин

Где запускать агента на DeepSeek: подсказка#

Решение упирается в два вопроса: можно ли отправлять данные во внешний API и есть ли у вас видеокарта. Своя модель даёт полный контроль над данными, но она слабее облачной V4 и требует обслуживания.

Где запускать агента на DeepSeek

Три ответа, и подсказка покажет подходящий путь

Кто собирает агента
Можно ли отправлять данные во внешний API
Какое железо есть

06 · 1 мин

Вопросы об ИИ-агенте на DeepSeek#

Чем DeepSeek V4 Flash отличается от V4 Pro для агента?

Flash это более новая версия V4.1, она принимает изображения, и на неё ведут старые имена deepseek-v4-flash. Pro крупнее и картинки не понимает. Окно в 1 млн токенов и вызов инструментов есть у обеих, так что начните с Flash и переходите на Pro, если не хватает качества.

Можно ли запустить DeepSeek для ИИ-агента на обычном компьютере?

Только дистиллированные версии DeepSeek-R1 через Ollama: для 7b и 8b на старте хватит видеокарты с 8 ГБ, 14b и 32b просят больше. Полная V4 на домашнем ПК не запустится.

Как подключить ИИ-агента на DeepSeek к Telegram?

Соберите сценарий в n8n: Telegram Trigger, узел AI Agent и модель DeepSeek через OpenAI-совместимый API. Другой путь: Hermes Agent или OpenClaw, у которых есть подключение к Telegram, а DeepSeek указывается как провайдер модели.

Почему этому можно верить

Как мы проверяли

Цены с сайта провайдераСняты вручную, у каждой цены указана дата проверки.
Всё можно повторитьКоманды и расчёты описаны так, что их повторит любой читатель.
Независимый справочникНе связан с разработчиками приложений и провайдерами и пишет о минусах тоже.

Источники цифр на этой странице: AI-агенты Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/ai-agents, проверено 14 октября 2026; AI Gateway Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/ai-gateway, проверено 14 октября 2026; Серверы с GPU Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/gpu, проверено 14 октября 2026; Документация DeepSeek API: модели и цены, api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing, проверено 15 октября 2026; DeepSeek-V4.1-Flash: карточка модели на Hugging Face, huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash, проверено 15 октября 2026; Библиотека Ollama: deepseek-r1, ollama.com/library/deepseek-r1, проверено 15 октября 2026.

SBРедакция SelfBase · обновлено 16 октября 2026

Соберите ИИ-агента на готовой платформе

GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и YandexGPT в одном кабинете, оплата рублями за токены.

  • База знаний из ваших файлов (RAG)
  • Чат-бот на сайт одним скриптом
  • OpenAI-совместимый API
  • Доступность 99,98% по SLA
Где запускать