Главная/Self-hosted/Self hosted перевод

Self hosted перевод: свой переводчик на сервере

Self hosted перевод работает целиком на вашем сервере: текст не уходит в Google, DeepL или другой облачный сервис. Основной готовый вариант это LibreTranslate с офлайн-моделями Argos Translate, а для сложных текстов к нему добавляют языковую модель через Ollama.

4 мин чтенияДанные проверены 16 октября 2026

Ответ за 30 секунд

Для перевода в браузере и через API ставьте LibreTranslate: он работает без видеокарты и без внешних сервисов. Для договоров и текстов с терминологией добавьте языковую модель на сервере с GPU и оставьте финальную проверку человеку.

Облачный сервер с почасовой оплатой: поставьте LibreTranslate и проверьте качество на своих текстах.

Какой self hosted переводчик выбрать

01 · 1 мин

Self hosted перевод: сравнение движков#

ВариантКак работаетЛицензияЧем силён
LibreTranslateВеб-интерфейс и REST API поверх Argos TranslateAGPL-3.0Готовый сервис, работает офлайн, без видеокарты
Argos TranslateБиблиотека Python и приложение с моделями переводаMITВстраивается прямо в свой код
Ollama с языковой модельюПеревод через запрос к LLMMIT, у моделей свои лицензииКонтекст, стиль, глоссарий в запросе
LocalAIOpenAI-совместимый API для локальных моделейMITПодменяет облачный API в готовых программах

Существуют и открытые интерфейсы к Google Переводчику, которые ставятся на свой сервер. Это не self hosted перевод: текст всё равно уходит в Google, просто через ваш сервер.

02 · 1 мин

LibreTranslate: свой переводчик с API#

LibreTranslate это открытый API машинного перевода, который по словам разработчиков не зависит от проприетарных сервисов вроде Google или Azure. Переводит движок Argos Translate: модели для пар языков скачиваются на сервер и дальше работают без интернета.

  1. Поставьте пакет libretranslate из PyPI или запустите официальный образ в Docker.
  2. Ограничьте языки при запуске: каждая пара занимает место на диске и память, а русский с английским обычно покрывают основные задачи.
  3. Включите ключи API, если переводчиком будут пользоваться программы или другие люди, и задайте лимиты запросов.
  4. Закройте сервис обратным прокси с HTTPS, например Caddy, а наружу отдавайте только его.

Через API LibreTranslate подключают боты, системы поддержки и скрипты: запрос с текстом, исходным и целевым языком, в ответ перевод. Все тексты при этом остаются на вашем сервере.

Инструмент · 1 мин

Какой self hosted переводчик выбрать#

Какой self hosted переводчик поставить

Два ответа: что переводить и на каком железе

Что нужно
Железо

По железу LibreTranslate скромен: для пары языков и небольшой команды для старта хватит 2 ядер и 4 ГБ памяти, а при первом запуске он скачает модели, поэтому сервису нужен доступ в интернет хотя бы один раз. Каждая новая языковая пара добавляет загрузку и расход памяти, так что список языков лучше держать коротким.

Если перевод нужен внутри других сервисов, например в чате поддержки или в сценарии n8n, разместите LibreTranslate на том же сервере и обращайтесь к нему по внутреннему адресу: так запросы не выходят в интернет вовсе.

04 · 1 мин

Перевод нейросетью на своём сервере#

Языковые модели переводят иначе, чем компактные модели Argos: они видят весь абзац, держат стиль и понимают инструкции вроде «не переводи названия продуктов». В запрос можно вложить глоссарий компании, и термины будут переводиться одинаково во всех документах.

Цена этого подхода в железе. Модель, которая хорошо пишет по-русски, требует видеопамяти, иначе перевод страницы на процессоре растянется надолго. Для старта подойдут многоязычные семейства вроде Qwen, а сколько памяти им нужно, считает калькулятор на странице сервер для LLM.

05 · 1 мин

Когда своего переводчика достаточно, а когда нет#

Свой переводчик закрывает две задачи: понять смысл чужого текста и не отдавать конфиденциальные документы внешнему сервису. Обращения клиентов, внутреннюю переписку, черновики инструкций он переводит приемлемо, особенно с английского и на английский.

Финальный текст проверяет человек

Машинный перевод ошибается в числах, отрицаниях и терминах, причём уверенно. Договоры, медицинские и юридические тексты после любого переводчика, своего или облачного, читает специалист.

Если текстов немного, а видеокарты нет, сравните свой LibreTranslate с переводом через нейросеть по API на одном и том же наборе документов. Разница в качестве на ваших текстах покажет, нужен ли сервер с GPU.

06 · 1 мин

Вопросы о self hosted переводе#

Нужна ли видеокарта для LibreTranslate?

Нет, LibreTranslate работает на процессоре обычного сервера. Видеокарта нужна, если переводить большими языковыми моделями через Ollama.

Можно ли перевести документ целиком своим переводчиком?

LibreTranslate переводит текст через веб-интерфейс и API, для документов текст сначала извлекают. Для длинных документов с терминологией удобнее языковая модель с глоссарием в запросе.

Уходит ли текст куда-то при self hosted переводе?

Нет, если движок и модели стоят на вашем сервере: LibreTranslate и Argos Translate работают офлайн. Исключение: интерфейсы к Google Переводчику, которые только пересылают текст.

Почему этому можно верить

Как мы проверяли

Требования из документацииРесурсы, порты и команды сверены с официальной документацией, дата проверки указана.
Всё можно повторитьКоманды и расчёты описаны так, что их повторит любой читатель.
Независимый справочникНе связан с разработчиками приложений и провайдерами и пишет о минусах тоже.

Источники цифр на этой странице: VPS и VDS серверы Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/vds-vps, проверено 14 октября 2026; AI Gateway Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/ai-gateway, проверено 14 октября 2026; Серверы с GPU Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/services/gpu, проверено 14 октября 2026; Маркетплейс приложений Таймвеб Клауд, timeweb.cloud/marketplace, проверено 14 октября 2026; LibreTranslate: README и лицензия AGPL-3.0, github.com/LibreTranslate/LibreTranslate, проверено 15 октября 2026; Argos Translate: репозиторий и лицензия MIT, github.com/argosopentech/argos-translate, проверено 14 октября 2026; LocalAI: README и лицензия MIT, github.com/mudler/LocalAI, проверено 14 октября 2026.

SBРедакция SelfBase · обновлено 16 октября 2026

Запустите свой сервер за пару минут

Почасовая оплата: тестовый стенд на сутки стоит десятки рублей, а не месячный тариф.

  • NVMe-диски и гарантированная доля процессора
  • Root-доступ и любой софт, от Docker до игровых серверов
  • Маркетплейс: 91 приложение в один клик
  • Бесплатный перенос проекта силами специалистов
Подбор